付费
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月访问量
1.74万
月度环比增长
-1844
增长速度: -9.6%
直接流量占比
40%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 33.5%
流量历史
网站月访问量估算
- 21,547—
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Trooper.AI（trooper.ai）是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台，月访问量为 1.74万，月度环比流量变化为 -1844（-9.6%）。其主要地理市场为美国（33.5% 流量份额），采用免费试用，付费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 RunPod（288.1万次访问/月），Nebius（114.57万次访问/月），Vast.ai（125.76万次访问/月）。
裸金属 GPU 部署神速，ComfyUI 一键搞定。
按小时计费随时暂停，对独立开发者很友好。
欧洲机房延迟稍微有一点，但胜在干净稳定。
显卡型号选择还可以再丰富一点。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
一键部署 OpenWebUI + Ollama、ComfyUI、InvokeAI、Jupyter Notebook、vLLM、Docker、n8n、Flowise、Qdrant 和 Ubuntu Desktop，且可在一台服务器上运行多个。
每台 Blib 都包含 SSH root 权限、持久化存储、高速 NVMe（最高 7.5 GB/s 和 120k IOPS）、自动备份，以及无需重装即可升级硬件。
按小时计费让你在不使用时暂停或冻结服务器，只为实际算力而非空闲时间付费。
德国运营的欧盟数据中心、符合 GDPR 的数据处理、一键 DPA/AVV、欧盟 AI 法案准备，以及在升级再利用硬件上运行 100% 可再生能源。
从 RTX A4000 和 V100 到 RTX 5090、RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB 和 A100 40 GB，共 40 多种配置，并公布每张卡的 LLM 与图像生成跑分。
以固定的六个月价格预留专属 RabenAI 或 HyperionAI Blackwell 机器，付款后 10 个工作日内交付，无需大额前期资本支出。
Trooper.AI 是一家欧洲精品 GPU 云服务商，出租 "Blib"——这是他们对预装裸机 GPU 服务器的叫法。它的理念是快速与简单：你无需与容器编排和依赖地狱缠斗，只需下单一种 GPU 型号，一台拥有完整 root 权限的私有机器几分钟内就能就绪。随后一键模板可叠加 OpenWebUI 与 Ollama、ComfyUI、InvokeAI、vLLM、Jupyter Notebook、n8n、Flowise、Qdrant、Docker，或通过 RDP 使用完整的 Ubuntu Desktop 图形界面——并且同一台服务器上可以同时运行多个模板。
硬件目录覆盖 40 多种配置，范围相当广。入门和预算档包括 RTX A4000、RTX 3090、V100 和 RTX 4070 Ti Super；RTX 4080 Super Pro、RTX 4090 Pro 和 RTX 5090 等中端选择可满足大多数 LLM 和图像工作负载；高端则达到 A100 40 GB 和拥有 96 GB 显存的 RTX Pro 6000 Blackwell，适用于大规模训练与推理。如需保证下一代算力，还可预留专属的 RabenAI 和 HyperionAI Blackwell 机器，价格固定为六个月，付款后 10 个工作日内交付。公司强调这些硬件是升级再利用的企业级设备，而非过时库存，并且 100% 使用可再生能源。
计费灵活透明：按小时或按月（例如 RTX 4070 Ti Super 为 €0.32/小时 或 €172/月，RTX 4080 Super Pro 为 €0.64/小时，RTX Pro 6000 Blackwell 为 €2.17/小时），并可暂停或冻结服务器以降低成本。每台 Blib 都提供 root SSH、高速 NVMe 存储、自动备份、免费 SSL、DDoS 与暴力破解防护、可配置防火墙和紧急 VNC 控制台。服务器位于德国运营的欧盟数据中心，符合 GDPR，支持一键签署 DPA/AVV，并具备欧盟 AI 法案相关准备，公布 99.6% 的 B2B SLA。
租用 32 GB 或 48 GB 显卡，通过模板安装 OpenWebUI 与 Ollama，无需管理容器或驱动即可私密运行本地模型。
启动一台 Blib，一键部署 ComfyUI 或 InvokeAI，并在两次使用之间暂停服务器，只为你实际生成的时长付费。
在 A100 或 RTX Pro 6000 Blackwell 上使用 Jupyter Notebook 和 vLLM 模板进行训练与微调，享受自动备份和 NVMe 速度。
以固定的六个月价格预留专属 Blackwell 机器并获得完整 root，无需大额硬件采购支出，也不用排队等待大型云厂商。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Trooper.AI | 1.74万 | -9.6% | 40% 直接流量 | 免费试用，付费 | 当前产品 |
| 1 | RunPod | 288.1万 | +5.9% | 57% 直接流量 | 付费 | 对比 RunPod |
| 2 | Nebius | 114.57万 | +10.7% | 39% 直接流量 | 付费，定价请咨询 | 对比 Nebius |
| 3 | Vast.ai | 125.76万 | +2.8% | 75% 直接流量 | 付费 | 对比 Vast.ai |
| 4 | Lightning AI | 27.26万 | -12.3% | 52% 直接流量 | 免费增值，付费，定价请咨询 | 对比 Lightning AI |
| 5 | Massed Compute | 1.18万 | -64.1% | 66% 直接流量 | 付费，定价请咨询 | 对比 Massed Compute |
| 6 | Thunder Compute | 10.21万 | -29% | 40% 直接流量 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 对比 Thunder Compute |
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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从全球市场按秒租用云 GPU
由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台
Massed Compute is a cloud GPU provider offering on-demand NVIDIA instances, single-tenant bare metal servers, large InfiniBand node clusters, and a programmatic REST API and MCP server. It targets AI training, inference, machine learning, data analytics, and VFX rendering workloads.
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低成本云 GPU：面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。
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代理优先的 GPU 云：在终端或 API 中按秒租用 NVIDIA 算力
QuickPod rents on-demand GPU and CPU docker pods through one console, pre-configured with Jupyter for TensorFlow, PyTorch or any framework, at a fraction of major cloud prices.
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编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云
面向训练与推理工作负载的私有 AI 云
面向开发者与 AI 智能体的云端 Linux 虚拟机
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
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