Gladia 记录了 232,451 月访问量，月度环比增长为 +6.4%，定价为免费增值，定价请咨询。Whisper（OpenAI）记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为免费。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | gladia.io | github.com |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费 |
| 月访问量 | 23.25万 (232,451) | 0 (0) |
| 月度环比流量变化 | +1.39万 (+6.4%) | 0 (—) |
| 主要市场与份额 | 🇧🇷 巴西 (22.1%) | 🌐 全球 (—) |
| 直接访问 / 月 | 12.85万 | 0 |
| 用户评分 | 4.4 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 开源 |
面向生产级语音产品的语音转文字与音频智能 API
通过 WebSocket 流式传输实现实时字幕，或通过 REST 提交文件进行批量转写，支持 MP3、WAV、FLAC、Opus 等主流格式。
覆盖 100 多种语言的自动语种检测，对重音敏感，并支持同一句话中在多种语言间切换的语码转换场景。
说话人分离、命名实体识别、PII 脱敏、情感分析与摘要，全部按需启用、按需计费。
把转写结果直接送入大语言模型，可使用 Gladia 托管模型或自带模型（BYOM），用于生成摘要与结构化输出。
OpenAI 开源语音识别模型，支持转写、翻译与语种识别
一个 Transformer 同时完成转写、语音翻译成英文、语种识别和语音活动检测，通过特殊任务 token 切换。
可选 tiny、base、small、medium、large 与 turbo 权重，另有仅英文的 .en 版本，在精度、显存与速度间灵活取舍。
多语言权重可转写和翻译数十种语言，并对混合语言音频自动检测语种。
通过 pip 安装 openai-whisper，即可在终端或自有 Python 代码中转写文件，音频解码由 ffmpeg 处理。
专项更强Provides Whisper via API for robust speech-to-text, but lacks specialized real-time streaming audio intelligence pipelines.
支持 150+ 语言的 AI 转录与会议纪要
Offers cost-effective batch transcription APIs powered by distributed cloud hardware rather than dedicated streaming infrastructure.
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把音频与视频变成可搜索文本的 AI 转录服务
