GreenNode 记录了 75,996 月访问量,月度环比增长为 +28.1%,定价为付费。Lightning AI(原 Grid.ai)记录了 10,313 月访问量,增长率为 -1.8%,定价为 Usage-based / Contact for Pricing。

由 PyTorch Lightning 团队打造的按需 GPU 云与企业级 AI 基础设施。
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | greennode.ai | grid.ai |
| 定价模式 | 付费 | Usage-based / Contact for Pricing |
| 月访问量 | 7.6万 (75,996) | 1.03万 (10,313) |
| 月度环比流量变化 | +1.67万 (+28.1%) | -192 (-1.8%) |
| 主要市场与份额 | 🇻🇳 越南 (76%) | 🇺🇸 美国 (50.5%) |
| 直接访问 / 月 | 4.19万 | 4107 |
| 用户评分 | 4.1 | 4.4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
扎根东南亚的主权高性能 AI 云
提供按需 GPU 实例与专用 H100 裸金属服务器,针对 AI 训练、微调和高性能计算工作负载优化。
GreenNode Kubernetes Service 负责集群创建与运维,让团队无需自建控制平面即可大规模部署容器化应用。
统一的 AI Platform 支持训练与推理,MaaS 目录提供可通过 API 调用的现成模型,AgentBase 帮助智能体上线生产。
块存储、文件存储、对象存储,VPC 网络与负载均衡、互联,以及托管的 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Redis、OpenSearch 和 Kafka。

由 PyTorch Lightning 团队打造的按需 GPU 云与企业级 AI 基础设施。
自助获取 H200、B200、H100、A100 和 L4 GPU,保障可用性且无需长期合约。
在浏览器或通过 SSH 在云端 GPU 上编码、调试和优化模型,并支持团队共享工作空间。
同时运行数百个实验、对比训练结果,并扩展到多节点 GPU 集群进行预训练。
SSO、基于角色的访问、审计日志、细粒度数据管控、SOC2 与 HIPAA 对齐,以及私有云和 VPC 部署。
从全球市场按秒租用云 GPU
免费 / 开源面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
免费 / 开源编排全球闲置消费级 GPU 的分布式 GPU 云
免费 / 开源由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

低成本云 GPU:面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。
低成本云 GPU:面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。
代理优先的 GPU 云:在终端或 API 中按秒租用 NVIDIA 算力