从全球市场按秒租用云 GPU

代理优先的 GPU 云:在终端或 API 中按秒租用 NVIDIA 算力
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算,不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份;采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日

这是编辑给出的评估,满分 5 分,不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳,不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据,Lium(lium.io)是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台,月访问量为 5.85万,月度环比流量变化为 -9453(-13.9%)。其主要地理市场为美国(42.6% 流量份额),采用付费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Vast.ai(125.76万次访问/月),Nebius(114.57万次访问/月),RunPod(288.1万次访问/月)。
秒级计费租H100,再也不用看大厂云服务的脸色了!
Python SDK和CLI连上去秒开,爽。
价格比AWS便宜,跑AI agent训练很合适。
有些散户节点的网络波动有点迷。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
随时启停算力,只为实际使用的秒数付费,无需按月预留资源。
可选择消费级显卡、工作站 GPU 与数据中心加速卡,包括 H100、H200 与 B200,每条列表都列出显存、CPU、内存与磁盘。
一条安装命令即可让你的代理或脚本按 GPU 类型、预算与自动过期时间启动算力。
每条列表都会显示可靠性、在线时长、网络吞吐与租用者评分,帮助你选择可靠供应商。
硬件所有者可登记 GPU,并获得租金收入的绝大部分以及上架奖励。
Lium 是一个 GPU 算力租赁市场,明确定位于服务自主代理,同样也服务人类用户。目录覆盖从 T4 这类小卡,到 RTX 5090、RTX 6000 Ada,再到 H100、H200、B200、B300 等数据中心级加速卡。每条列表都会展示实时价格、显存、CPU、内存、磁盘、网络速度、在线时长与可靠性评分,方便你在下单前评估主机质量。
其最具特色的设计是按秒计费加上「代理快速开始」:你的代理可以安装 CLI,指定 GPU 类型与存活时间(TTL)启动算力,跑完任务后自动释放。预算与 TTL 为支出设置了硬性上限。由于供应商彼此独立,整个集群的价格差异很大,界面会同时呈现 spot 与按需价格,以及过往租用者的评分。
在供给端,Lium 允许硬件所有者上架 GPU,并向其支付租金收入的大部分以及额外奖励,这也是平台能在多个地区维持算力供应的原因。对买方而言,这意味着可在不做长期云承诺的情况下,获得短时 GPU 资源用于训练、微调、推理或批量渲染,而且全部由你 AI 代理已经在用的同一套接口来驱动。
为几小时的训练或 LoRA 微调临时拉起多卡节点,任务结束后自动释放。
让你的代理安装 CLI,在你设定的 TTL 与支出预算内运行 GPU 工作负载。
在推理或批量需求激增时临时扩容,无需签订长期承诺。
把空余 GPU 上架到市场,赚取租金收入的大部分以及额外奖励。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Lium | 5.85万 | -13.9% | 70% 直接流量 | 付费 | 当前产品 |
| 1 | Vast.ai | 125.76万 | +2.8% | 75% 直接流量 | 付费 | 对比 Vast.ai |
| 2 | Nebius | 114.57万 | +10.7% | 39% 直接流量 | 付费,定价请咨询 | 对比 Nebius |
| 3 | RunPod | 288.1万 | +5.9% | 57% 直接流量 | 付费 | 对比 RunPod |
| 4 | Lightning AI | 27.26万 | -12.3% | 52% 直接流量 | 免费增值,付费,定价请咨询 | 对比 Lightning AI |
| 5 | Thunder Compute | 10.21万 | -29% | 40% 直接流量 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 对比 Thunder Compute |
| 6 | FluidStack | 15.46万 | +7.3% | 31% 直接流量 | 付费,定价请咨询 | 对比 FluidStack |
从全球市场按秒租用云 GPU
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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免费 / 开源由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台

低成本云 GPU:面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。
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FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
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Massed Compute is a cloud GPU provider offering on-demand NVIDIA instances, single-tenant bare metal servers, large InfiniBand node clusters, and a programmatic REST API and MCP server. It targets AI training, inference, machine learning, data analytics, and VFX rendering workloads.
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QuickPod rents on-demand GPU and CPU docker pods through one console, pre-configured with Jupyter for TensorFlow, PyTorch or any framework, at a fraction of major cloud prices.
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