加载中…
头对头基准测试
Hermes-Agent vs massCode
Hermes-Agent 记录了 3,638,741 月访问量，月度环比增长为 -5.4%，定价为免费增值。massCode 记录了 5,724 月访问量，增长率为 -25.5%，定价为免费。
免费开源的个人 AI 智能体，记住你的项目，并在各类聊天应用中随时待命。
月访问量
363.87万
月度环比增长率
-5.4%
主要市场
🇺🇸 美国
Hermes-Agent 记录了 3,638,741 月访问量，月度环比增长为 -5.4%，定价为免费增值。massCode 记录了 5,724 月访问量，增长率为 -25.5%，定价为免费。
免费开源的个人 AI 智能体，记住你的项目，并在各类聊天应用中随时待命。
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | hermes-agent.nousresearch.com | masscode.io |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费 |
| 月访问量 | 363.87万 (3,638,741) | 5724 (5,724) |
| 月度环比流量变化 | -20.82万 (-5.4%) | -1964 (-25.5%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (19.3%) | 🇺🇸 美国 (65.4%) |
| 直接访问 / 月 | 105.36万 | 2217 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
免费开源的个人 AI 智能体，记住你的项目，并在各类聊天应用中随时待命。
Hermes 在会话之间保留对话、记忆与技能，并把已解决的问题沉淀为可再次调用的能力。
将 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、邮件与 CLI 连接到同一智能体和同一份记忆，上下文可跨平台延续。
用日常语言描述周期性报告、备份或每日简报，即可通过网关无人值守运行。
可生成拥有独立对话、终端和 Python RPC 脚本的隔离子智能体，并行运行零上下文成本的流水线。
免费开源的本地优先开发者工作台，管理代码片段、笔记、API 与图表
用嵌套文件夹整理可复用代码片段，通过标签快速筛选，并用键盘驱动的命令面板跳转到任意内容。
撰写 Markdown 笔记，在关系图谱中查看笔记之间的连接，并把笔记转为带状态、优先级、截止日期及关联片段/请求的任务。
保存 API 请求、按顺序运行、在步骤之间传递变量，并在应用内直接查看响应与 JSON 差异。
填入 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI 或 OpenRouter 的密钥，或使用本地 Ollama/LM Studio 模型，来编辑代码、重整笔记、测试 API；MCP 服务端还能把同一仓库开放给外部 AI 智能体。
免费 / 开源在本地或云端运行和构建开源 AI 模型
专项更强Advanced visual workflow automation and agent orchestration, but requires more manual node setup than autonomous agents.
专项更强Advanced visual workflow automation and agent orchestration, but requires more manual node setup than autonomous agents.
会学习你编码品味的 AI 编程智能体
免费 / 开源具备相似的本地优先设计与聊天软件连接能力，但缺乏 Hermes 专属的多平台消息框架。
免费 / 开源让多个编程智能体在各自独立的 worktree 中并行运行
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
