Laguna by Poolside

Laguna by Poolside 是 Poolside 推出的开放权重基础模型系列，该公司的明确目标是构建软件代理，走向通用人工智能。Laguna 系列目前包含两个模型：Laguna s 2.1 具备 118B 参数、8B 激活参数和 1M token 上下文窗口，Poolside 将其定位为中等成本的前沿级推理；Laguna xs 2.1 则具备 33B 参数、3B 激活参数和 256K 上下文，小到可在设备端运行。两者都针对代理式编程调优，而非通用对话。,值得关注的是权重是公开释出的——可在 Hugging Face 下载——同时 Poolside 持续开发其用于训练和运行代理的运行时，并通过目前处于研究预览阶段的自家产品体验对外提供。Poolside 还直接与政府和企业伙伴合作，为需要在自有环境中运行前沿 AI、而非通过第三方 API 的机构，提供本地化且安全的部署方式。,Poolside 在发布模型的同时，公开了异常详尽的研究。其 Model Factory 系列博客记录了公司如何训练、评估和迭代基础模型，涵盖从 GPU 间权重传输、自动化架构消融，到大规摸基于代码执行的强化学习。其他文章探讨基准测试作弊与奖励作弊，以及 Grace Blackwell 超级芯片上的 C2C 激活卸载等硬件优化。对于评估代理式编程模型的开发团队而言，Laguna 的价值主要在于它是由严肃研究团队支持的开放、可检验的替代方案。