01
Ollama开源项目
942.2万/月
免费 / 开源在本地或云端运行和构建开源 AI 模型
Large Language Models (LLMs)编辑评分：4.8Free, Freemium, Paid+4.3%
Free, Freemium, Paid
加载中…
月访问量
665
月度环比增长
-1384
增长速度: -67.5%
直接流量占比
39%
直接流量占比不等于用户留存率。
主要市场
🇺🇸美国
份额: 100%
流量历史
网站月访问量估算
- 656
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算，不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份；采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日
这是编辑给出的评估，满分 5 分，不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳，不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，LlamaChat（llamachat.app）是一个收录在 AI 聊天机器人下的 AI 平台，月访问量为 665，月度环比流量变化为 -1384（-67.5%）。其主要地理市场为美国（100% 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Ollama（942.2万次访问/月），Open WebUI（80.45万次访问/月），Jan（29.19万次访问/月）。
Mac 上跑本地大模型的绝佳开源客户端！
内存吃紧但速度飞快，隐私拉满。
比网页版聊天爽多了，完全离线。
纯本地运行，再也不怕数据泄露了！
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成，旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点，非实名真实用户评价。
模型推理在你的 Mac 上完成，提示词与回复不会离开设备，也无需账号或 API 密钥。
可与 LLaMA、Alpaca、GPT4All 及其他 LLaMA 系列模型对话，包括 Vicuna 等社区微调版本。
可直接导入官方发布的原始 PyTorch 检查点，或使用你自己的 .ggml 文件，无需手动运行转换脚本。
由 llama.cpp 与 llama.swift 驱动，紧跟经过验证的社区工具链，而非闭源运行时。
一款真正的 Mac 应用，可通过直接下载或 Homebrew cask 安装，支持 Intel 处理器与 Apple Silicon，需 macOS 13 及以上。
LlamaChat 处于两个想法的交汇点：大语言模型的吸引力，以及不希望把自己的对话送到别人服务器上的诉求。这款应用完全在你的 Mac 上运行，从本地文件加载模型权重，用你自己的硬件生成回复。你的提示词不会离开这台机器，因此对于处理敏感文本、离线工作或单纯不想依赖托管服务的人来说，它是相当务实的选择。
在实操层面，LlamaChat 替你处理了运行本地模型最枯燥的部分。它可以直接导入社区发布格式的原始 PyTorch 检查点，也可以接受你已经准备好的 .ggml 文件，你不需要被困在终端里做格式转换。底层它依托成熟的开源项目——llama.cpp 与 llama.swift——而不是重新造一套推理引擎。最终得到的是一个原生 Mac 界面，包含模型管理、对话历史与聊天视图，包裹在本地大模型社区已经信任的技术栈之上。
它面向对自托管 AI 感兴趣的 macOS 用户：试验量化权重的开发者、重视隐私的写作者，以及想不碰命令行就试试 Alpaca、Vicuna 或 GPT4All 模型的爱好者。项目通过免费下载与 Homebrew 分发，要求 macOS 13 或更高版本，同时支持 Intel 处理器与 Apple Silicon。它不附带任何模型文件，权重需自行获取，并需自行遵守相应许可条款。开发者明确说明该应用是独立项目，与 Meta、斯坦福或 Nomic AI 无关联。
在起草、总结或改写机密材料时，确保没有任何提示词或回复会被传出设备。
在 Alpaca、Vicuna、GPT4All 及其他检查点之间切换，用自己的硬件判断质量与速度后再决定技术路线。
在 macOS 上直接获得可用的本地对话界面，无需自行搭建推理栈或手写转换命令。
在笔记本上保持助手可用，不依赖网络连接或托管服务的可用性。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | LlamaChat | 665 | -67.5% | 39% 直接流量 | 免费 | 当前产品 |
| 1 | Ollama | 942.2万 | +4.3% | 43% 直接流量 | Free, Freemium, Paid | 对比 Ollama |
| 2 | Open WebUI | 80.45万 | -2.8% | 37% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Open WebUI |
| 3 | Jan | 29.19万 | -9.6% | 36% 直接流量 | 免费 | 对比 Jan |
| 4 | AnythingLLM | 51.23万 | +12.9% | 39% 直接流量 | 免费增值 | 对比 AnythingLLM |
| 5 | DeepSeek | 3.73亿 | +4.3% | 78% 直接流量 | 免费增值 | 对比 DeepSeek |
| 6 | Chatbot App | 217.09万 | -9.7% | 23% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Chatbot App |
免费 / 开源在本地或云端运行和构建开源 AI 模型
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
免费 / 开源Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
免费 / 开源AnythingLLM is a free, open-source AI assistant that runs on your own computer or server: chat with documents, transcribe and summarize meetings, run background jobs, use web search and connect any LLM provider — without accounts, API keys or token limits.
免费 / 开源AnythingLLM is a free, open-source AI assistant that runs on your own computer or server: chat with documents, transcribe and summarize meetings, run background jobs, use web search and connect any LLM provider — without accounts, API keys or token limits.
免费 / 开源由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。
在一个简洁快速的工作区与 30+ 主流 AI 模型对话
一个原生 Mac 工作区，畅用数百个 AI 模型
