网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算,不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份;采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日

这是编辑给出的评估,满分 5 分,不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳,不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据,MD.ai(md.ai)是一个收录在 AI Models 下的 AI 平台,月访问量为 6650,月度环比流量变化为 -838(-11.2%)。其主要地理市场为美国(62.5% 流量份额),采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 0xmd(12.83万次访问/月),CT Read(10.32万次访问/月),Read My MRI(1.45万次访问/月)。
放射科写报告神器,自动生成印象和编码省了太多事!
好用。
DICOM图像标注很顺手,团队协作方便。
价格需要联系销售,对小团队不太透明。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
在放射科报告流程中实现模板自动选择、口述内容到结构化所见的映射、印象生成与校对。
根据报告生成计费编码,并制作面向患者的音频摘要,让沟通与宣教更清晰。
通过 HL7 和 DICOM 集成将报告工具接入现有临床系统,并提供 AI 驱动或传统报告模式。
借助原生 DICOM 支持、AI 辅助标注、经 FDA 510(k) 许可的阅片器和弹性扩展构建带标签的影像数据集。
为数据集工作提供 PHI 检测与去标识化,并为部署和验证影像模型的团队提供开发者 API。
MD.ai 的 Reporting 产品旨在减少阅片流程中的摩擦,而非取代放射科医生。它会自动选择报告模板、把口述的关键所见映射到结构化字段、根据口述内容起草印象、校对结果并生成计费编码,以减少行政工作量。它还支持上下文 AI 对话、多语言输出和面向患者的音频摘要,并通过 HL7 与 DICOM 集成连接 EHR、HIS 和 RIS 环境。由于在浏览器中运行,它可跨桌面、笔记本、平板和手机使用,并支持多设备同步。
Annotator 产品面向数据集构建和模型开发,提供原生 DICOM 支持、经 FDA 510(k) 许可的阅片器、AI 辅助标注和弹性扩展能力,并配有 PHI 检测与去标识化工具以及开发者 API。据该公司介绍,该平台已帮助数千名医生及其合作者构建大规模高质量标注数据集、验证模型并搭建 AI 驱动的临床工作流。
MD.ai 的目标客户是医院放射科、影像 AI 初创公司和研究团队。其商业条款未在公开网站发布:感兴趣的团队需预约演示或直接联系公司,这在涉及安全审查、集成范围评估和按量授权的临床软件中很常见。
利用 AI 模板选择、口述所见映射和印象起草减少重复打字,同时让最终报告仍由阅片医生掌控。
在 DICOM 原生工作区中借助 AI 辅助标注影像,对 PHI 去标识化,并在分布式团队间扩展标注工作。
通过 HL7 和 DICOM 在现有 RIS/PACS 与 EHR 系统旁部署大语言模型辅助报告,支持桌面、平板或手机使用。
创建高质量真值数据集,并使用开发者 API 在临床应用前训练、验证和评估模型。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | MD.ai | 6650 | -11.2% | 39% 直接流量 | 定价请咨询 | 当前产品 |
| 1 | 0xmd | 12.83万 | -2.2% | 47% 直接流量 | 免费增值 | 对比 0xmd |
| 2 | CT Read | 10.32万 | -5.8% | 19% 直接流量 | 付费 | 对比 CT Read |
| 3 | Read My MRI | 1.45万 | -45.8% | 26% 直接流量 | 付费 | 对比 Read My MRI |
| 4 | RapidAI | 2.02万 | -27.9% | 45% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 RapidAI |
| 5 | BasicAI Cloud | 2.17万 | -13.1% | 40% 直接流量 | Freemium, Enterprise Quote | 对比 BasicAI Cloud |
| 6 | Dr.Oracle | 72.38万 | -1.2% | 12% 直接流量 | 免费试用 | 对比 Dr.Oracle |
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