
网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算,不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份;采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日

这是编辑给出的评估,满分 5 分,不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳,不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据,Openfabric AI(openfabric.ai)是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台,月访问量为 3737,月度环比流量变化为 +1699(+83.4%)。其主要地理市场为美国(63.7% 流量份额),采用定价请咨询,免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 RunPod(288.1万次访问/月),Modal(119.6万次访问/月),FluidStack(15.46万次访问/月)。
去中心化 AI 赛道里为数不多有主网和审计的项目。
生态应用还在起步阶段,用的人不算特别多。
Layer-1 做 AI 协议的思路挺宏大的。
代币经济模型和节点参与门槛有点高。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
专为 AI 工作负载设计的独立第一层网络,为去中心化 AI 应用提供结算与协调层。
在一个网络中让 AI 创新者、数据提供方、算力提供方与终端用户相互发现并完成交易。
AI Xplorer 中已有可用应用,包括 Artfabric、套利筛选器、图像转 3D、头像生成器、ArbiPro 与图像放大。
持币者可质押、申请资助,或担任验证者与推广大使来维护并壮大网络。
通过 Certik(91.24%)与 Hacken(100%)安全审计,并公开白皮书与研究资料。
Openfabric AI 将自己定位为人工智能的底层基础设施,而不是单一产品。网络建立在其自有的第一层区块链上,目标是在保持执行可扩展、避免厂商锁定的同时,降低构建和运行 AI 应用所需的基础设施成本与技术门槛。参与者以不同身份加入:创新者发布并变现算法,基础设施提供方出租算力,数据提供方提供数据集,终端用户则在自己的产品中调用由此产生的智能服务。
除协议本身,项目也有可验证的落地成果:主网浏览器与测试网浏览器已上线,Openfabric 代币可在 KuCoin、MEXC 和 PancakeSwap 交易,代码库已通过 Certik(91.24%)与 Hacken(100%)审计。公开的应用市场 AI Xplorer 中已列出 Artfabric、套利筛选器、图像转 3D、头像生成器、ArbiPro 和图像放大等应用。
开发者可以从文档、资助计划和构建者通道入手,验证者和推广大使则通过社区渠道招募。由于该平台处在区块链与 AI 的交叉点,它更适合希望获得去中心化算力与数据来源可追溯性的团队,而不是只想调用常规云端 AI API 的团队。
开发算法后上架市场,让消费者付费使用,无需自己运营商业基础设施。
把闲置算力提供给网络,从创新者与消费者运行的 AI 工作负载中获得收益。
贡献用于训练和测试算法的数据集,并在链上被调用时获得回报。
直接选用市场中现成的应用(如套利筛选、图像增强),而不必自研模型。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Openfabric AI | 3737 | +83.4% | 39% 直接流量 | 定价请咨询,免费 | 当前产品 |
| 1 | RunPod | 288.1万 | +5.9% | 57% 直接流量 | 付费 | 对比 RunPod |
| 2 | Modal | 119.6万 | +30.2% | 71% 直接流量 | 免费增值,定价请咨询 | 对比 Modal |
| 3 | FluidStack | 15.46万 | +7.3% | 31% 直接流量 | 付费,定价请咨询 | 对比 FluidStack |
| 4 | Solidus Ai Tech | 1.09万 | -35.1% | 39% 直接流量 | 付费 | 对比 Solidus Ai Tech |
| 5 | Lightning AI | 27.26万 | -12.3% | 52% 直接流量 | 免费增值,付费,定价请咨询 | 对比 Lightning AI |
| 6 | Cortex Labs | 3594 | +15.6% | 40% 直接流量 | 定价请咨询,免费 | 对比 Cortex Labs |
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FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
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免费 / 开源Arc is a decentralized AI network where everyday computers, rather than a single company's data center, run inference. Arc Node lets you contribute compute to a shared model, validators recompute results so answers can be independently checked, and node runners are paid in $ARC.
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Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
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