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网站月访问量估算
数据为该域名的 Similarweb 流量估算,不是活跃用户数。仅展示有数据的统计月份;采集时间与流量统计月份分别标注。
采集于 2026年11月11日

这是编辑给出的评估,满分 5 分,不是用户打分的平均值。 本页的各方观点由 AI 根据产品信息归纳,不是真实用户的评价。
根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据,Windmill(Windy)(gowindmill.com)是一个收录在 AI 助手下的 AI 平台,月访问量为 2.45万,月度环比流量变化为 +4182(+20.6%)。其主要地理市场为美国(73.4% 流量份额),采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Effy(1.4万次访问/月),Leapsome(29.05万次访问/月),Kroolo(5.52万次访问/月)。
不用绞尽脑汁凑年终总结了。
Slack 里自动抓证据生成 1on1 记录太香。
定制模板稍微有点少。
省下大把绩效考核的时间。
以下短评基于实时网页探查、定价机制与同类产品基准由 AI 综合模拟生成,旨在呈现不同使用场景下的常见槽点与亮点,非实名真实用户评价。
常驻 Slack 的智能体,负责例行问候、收集同事反馈,并基于本季度收集到的证据起草绩效评估。
议程由本周的真实工作汇总而成,并留出空间让员工在会前补充自己想谈的内容。
Windy 发现两人共同完成某件事后会询问评价,让反馈在几天内到达,而不是半年后才出现。
委员会成员收到带偏见标记的预读材料,以及可把每个评级回溯到支撑证据的评级矩阵。
对接 Slack、Jira、Figma、Notion、Google Workspace、Asana 及另外 32 种以上工具,自动收集证据。
Windmill 直击绩效管理中最让人头疼的部分:到了评估时把过去六个月的工作重新拼凑出来。它不要求主管靠记忆,而是持续构建证据链。新人加入后 Windy 会在 Slack 里主动问候,项目完成后向同事询问情况,并把一周的真实活动汇总成现成的 1:1 议程,让对话从事实开始,而不是从尴尬的沉默开始。
到周期末,平台会直接起草评估。每项评级都附带底层证据条目与同事评价,主管审查的是证据而不是凭记忆重建整个季度,员工也能重新看到自己的成果。这种可追溯性同样延伸到全公司范围的校准环节:委员会成员会收到标注潜在偏见与评级不一致的预读材料,并可把任何结论回溯到支撑它的证据。
Windmill 也覆盖更完整的绩效体系:1:1、在新人第一天就主动接触的智能入职、持续反馈、脉搏调查与分析。它对接团队已在使用的工具——Slack、Jira、Figma、Notion、Google Workspace、Asana 等数十种——因此证据会自动存在,无需额外录入。厂商公示 SOC 2 Type II 与 GDPR 合规声明,价格通过演示沟通确定。
用已起草的评估与预读材料取代表格和反复催办,让委员会拿到可直接决策的资料,周期更快结束。
带着由已交付工作、代码评审反馈与阻塞项自动生成的议程进入会议,再加上员工自己补充的内容。
Windy 在第一周给新同事发消息,在首次 1:1 前暴露缺口,并为后续新人提供可复制的第一天引导。
查看带偏见标记并关联证据条目的评级矩阵,让晋升与薪酬决策更容易站得住脚。
同一分类下同类 AI 工具的流量并排对比
| 排名 | AI 工具 | 月访问量 | 月度环比增长 | 直接流量占比 | 定价 | 头对头 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Windmill(Windy) | 2.45万 | +20.6% | 41% 直接流量 | 定价请咨询 | 当前产品 |
| 1 | Effy | 1.4万 | -26.1% | 40% 直接流量 | 免费增值,定价请咨询 | 对比 Effy |
| 2 | Leapsome | 29.05万 | -9.6% | 79% 直接流量 | 定价请咨询 | 对比 Leapsome |
| 3 | Kroolo | 5.52万 | +4.4% | 69% 直接流量 | 免费增值 | 对比 Kroolo |
| 4 | Teaming | 944 | +926.1% | 38% 直接流量 | 免费试用,付费 | 对比 Teaming |
| 5 | Littlebird | 8.85万 | -39.3% | 40% 直接流量 | 免费增值,免费 | 对比 Littlebird |
| 6 | Nifty | 9.91万 | -7.7% | 36% 直接流量 | 免费增值,免费试用 | 对比 Nifty |
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