
KI-gestützte Personenprofile aus dem offenen Web – mit prüfbaren Quellen
KI-gestützte Personenprofile aus dem offenen Web – mit prüfbaren Quellen

Mache aus einem Namen ein belegtes, überprüfbares öffentliches Profil

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist DeepSearch Name (deepsearch.name) eine KI-Plattform, die unter KI-Suchmaschine indexiert ist und 0 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +0 (0 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Global (— Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Deep Search (359.001 Besuche/Monat), Perplexity (88,31 Mio. Besuche/Monat), Semantic Scholar (8,2 Mio. Besuche/Monat).
Sehr nützlich für Hintergrund-Recherche.
Manchmal verwechselt es Namensvettern.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Gib einen Namen plus optional Firma, Stadt oder Position ein, um die gemeinte Person zu präzisieren.
Prüfe Kandidatentreffer und wähle die korrekte Person aus, bevor das Rechercheprofil erstellt wird.
Erhalte ein strukturiertes Profil, dessen Aussagen auf Links basieren, die du im neuen Tab prüfen kannst.
Stelle Rückfragen zum Profil, statt jedes Mal eine neue Suche zu starten.
Suchen werden der Zielperson nicht offengelegt, und das Tool bezeichnet sich klar als keine FCRA-Hintergrundprüfung.
DeepSearch Name richtet sich an den Moment, in dem du nur einen Namen hast und vor einem Gespräch, einer Antwort oder einem Pitch wissen musst, wer diese Person wirklich ist. Statt ein Dutzend Tabs zu öffnen und Fakten mühsam zusammenzutragen, gibst du den Namen mit dem bereits vorhandenen Kontext ein – Arbeitgeber, Stadt, Position – bestätigst die gemeinte Person und erhältst ein strukturiertes Profil aus dem offenen Web.
Der Schwerpunkt liegt auf Nachprüfbarkeit. Statt unbelegter Behauptungen hängt das Tool Quellenlinks an seine Ergebnisse, damit du selbst nachprüfen und die Belege beurteilen kannst. Eine Chat-Ebene liegt über dem Profil, sodass Rückfragen wie „Wo hat die Person vorher gearbeitet?“ im Kontext beantwortet werden, ohne die Suche neu zu starten. Es positioniert sich ausdrücklich als Recherche im offenen Web: professionelle Profile, Teamseiten, Konferenz-Bios, Berichterstattung, Talks und öffentliche GitHub-Aktivität gehören dazu, Kreditberichte, Gerichtsakten und nicht-öffentliche Datenbanken nicht.
Das Produkt ist sorgfältig bei seiner rechtlichen Grenze. Es betont wiederholt, dass es keine Hintergrundprüfung und kein FCRA-Verbraucherbericht ist – wichtig für Recruiter, Journalisten und Vertriebsteams, die sonst annehmen könnten, ein People-Search-Tool sei für Screening-Entscheidungen geeignet. Der Einstieg ist kostenlos, für intensivere Nutzung gibt es kostenpflichtige Stufen.
Bestätige, wer ein Kandidat wirklich ist, und lies vor dem Kennenlerngespräch ein belegtes Kurzprofil.
Recherchiere den Hintergrund eines Interessenten anhand öffentlicher Talks, Posts und Firmenseiten vor der Ansprache.
Erstelle vor einem Interview ein schnelles, faktenbasiertes Dossier über Investoren, Führungskräfte oder Quellen.
Prüfe, wer hinter einer eingehenden E-Mail oder Empfehlung steckt, bevor du antwortest.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | DeepSearch Name | 0 | 0 % | — | Kostenpflichtig | Aktuell |
| 1 | Deep Search | 359.001 | -52,7 % | 12% direkt | Kostenpflichtig | vs Deep Search |
| 2 | Perplexity | 88,31 Mio. | -3,7 % | 72% direkt | Freemium | vs Perplexity |
| 3 | Semantic Scholar | 8,2 Mio. | +5,8 % | 23% direkt | Kostenlos | vs Semantic Scholar |
| 4 | Scite | 841.974 | +1,1 % | 45% direkt | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | vs Scite |
| 5 | WhatsMyName | 67.170 | -46,3 % | 57% direkt | Kostenlos | vs WhatsMyName |
| 6 | Consensus | 6,01 Mio. | -1,2 % | 49% direkt | Freemium | vs Consensus |

KI-gestützte Personenprofile aus dem offenen Web – mit prüfbaren Quellen
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Kostenlos / Open SourceEchtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert.
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Kostenlos / Open SourceSemantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search.
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Kostenlos / Open SourceKI-Antworten auf Basis von 300 Mio.+ wissenschaftlichen Volltexten
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Kostenlos / Open SourceWhatsMyName.me is a web app for checking a username across thousands of online platforms, checking email leaks, and reviewing public web and AI-assisted search references related to that identifier, with categorized scan logs and a privacy mode for unsaved scans.
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Kostenlos / Open SourceKI-gestützte akademische Suchmaschine für peer-reviewte Literatur
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Ein quellenbelegtes Briefing über jede Person, aus dem öffentlichen Web
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SpezialisiertKI-Gesichtssuche, die aus einem Foto den gesamten digitalen Fußabdruck einer Person macht
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Kostenlos / Open SourceVisuelle Entdeckung wissenschaftlichen Wissens mit KI
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Kostenlos / Open SourceReverse-Gesichtssuche im öffentlichen Web mit klaren Datenschutzregeln
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Kostenlos / Open SourceGenAI-Charakter-Hub zum Chatten, Suchen und Entdecken von KI-Personas
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Kostenlos / Open SourceDie Fachliteratur als visueller Graph verwandter Arbeiten
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