Lexiom ist ein autonomer Recruiting-Agent, der den zeitintensivsten Teil der Einstellung – Kandidatensuche und Erstkontakt – dem Recruiter abnehmen soll. Statt Boolean-Strings zu bauen und Filter durchzuklicken, schreiben Sie ein kurzes Briefing in normaler Sprache, etwa eine Remote-Stelle als Full-Stack-KI-Engineer mit Erfahrung in LLM-Integration, und der Agent liefert eine nach Match-Score sortierte Auswahlliste.
Der Ablauf folgt vier Schritten: Sourcing, Screening, Ansprache, Wiederholung. Das Sourcing greift auf einen sehr großen Bestand an Berufsprofilen aus Netzwerken wie LinkedIn, GitHub, öffentlichen Lebensläufen und Fachcommunities zurück. Beim Screening wird jeder Kandidat anhand von Muss- und Kann-Kriterien bewertet und als starker Treffer, brauchbare Passung oder klare Fehlbesetzung eingestuft. Die Ansprache verfasst und versendet Erstnachrichten, die auf die tatsächliche Arbeit des Kandidaten Bezug nehmen statt auf Serienbrief-Vorlagen, und leitet Antworten direkt in das Postfach des Recruiters.
Der Agent ist auf kontinuierliche Verbesserung ausgelegt: Er lernt aus jeder Antwort, jedem Klick und jeder Absage und justiert Kriterien und Gewichtungen nach, sodass die Match-Qualität von Woche zu Woche steigt. Ein Agent ist jeweils einer offenen Stelle gewidmet, sodass Teams mit mehreren parallelen Suchen pro Rolle einen Agenten hinzufügen.