Neural Wave

Der meiste klinische KI-Einsatz dreht sich um den Termin selbst. Neural Wave zielt auf die Teile des Tages davor und danach: Triage und Vordokumentation vor dem Termin, Diktat und Evidenzsuche währenddessen sowie den klinischen Posteingang danach – einschließlich HCC-Erfassung, Übergangspflege, Chroniker- und Fernbetreuung, Rezertifizierung der Hauskrankenpflege, Rezeptverlängerungen, Portal-Nachrichten und Vorabgenehmigungen. Da die Agenten auf die Regeln und Vorlieben jeder Praxis konfiguriert werden, folgt der Workflow der bestehenden Arbeitsweise, statt einen neuen Prozess aufzuzwingen.

Das Produkt enthält eine Lernschleife. Jedes Mal, wenn ein Arzt eine Ausgabe akzeptiert, bearbeitet oder korrigiert, passt sich das System an Dokumentationsstil, Kodierungsvorlieben und Risikotoleranz dieser Praxis an. Neural Wave nennt 90 % Personalisierung innerhalb von 30 Tagen und 99,99 % Ausgabegenauigkeit über 15.000+ echte klinische Dokumente pro Monat – mit dem Ziel, dass Halluzinationen die Ärzte nicht erreichen.

Das Unternehmen argumentiert klinisch und finanziell zugleich, was unter Value-Based-Care-Verträgen entscheidend ist: wiedergewonnene Arztkapazität, bessere HCC- und Care-Management-Erfassung sowie früh gemeldete vermeidbare Klinikaufnahmen. Neural Wave ist nach eigenen Angaben heute auf athenahealth im Einsatz und entwickelt ein eigenes spezialisiertes klinisches Sprachmodell für Unternehmen, die ein an eigene Daten und Regeln angepasstes Modell wünschen. Neue Praxen starten mit einer 30-tägigen kostenlosen Testphase; danach wird der Preis direkt mit dem Anbieter vereinbart.