
Kostenlos / Open SourceKI-Schreiber und Empfang, die unabhängigen Praxen Zeit zurückgeben
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KI-Agenten, die Gesundheitssystemen mehr Behandlungskapazität geben
Geschätzte monatliche Website-Besuche
Similarweb-Schätzungen für diese Domain, keine aktiven Nutzer. Nur Monate mit Beobachtungen werden gezeigt; Erfassungsdatum und Messzeitraum sind getrennt.
Erfasst am 11.11.2026

Das ist die Einschätzung unserer Redaktion auf einer Skala bis 5, kein Durchschnitt von Nutzerbewertungen. Die Sichtweisen auf dieser Seite hat eine KI aus den bekannten Produktinformationen zusammengefasst. Es sind keine Kundenrezensionen.
Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Sully.ai (sully.ai) eine KI-Plattform, die unter AI Agent indexiert ist und 25.207 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -3850 (-13,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (82,1 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Freed AI Medical Scribe (1,03 Mio. Besuche/Monat), Carepatron (932.071 Besuche/Monat), MarianaAI (4914 Besuche/Monat).
Starke KI-Agenten für Praxen und Kliniken.
Entlastet das Personal bei der Dokumentation spürbar.
KI-synthetisierte Perspektiven auf Basis von Live-Prüfung, Preisstruktur und Kategorie-Benchmarks — keine echten Einzelkundenbewertungen.
Nimmt Patientenanrufe an, vergibt und verschiebt Termine und leitet Anrufer an das richtige Behandlungsteam weiter, damit die Rezeption nicht im Telefonvolumen versinkt.
Erfasst die Begegnung und erzeugt eine strukturierte, prüfbare Notiz mit Subjektiv-, Objektiv-, Assessment- und Plan-Abschnitten.
Schlägt Diagnose- und Prozedurencodes direkt aus der Dokumentation vor, jeweils verknüpft mit der belegenden Textstelle, während die finale Freigabe beim Abrechnungsteam bleibt.
Arbeitet in den Systemen, die Ihr Team bereits nutzt, und schreibt Notizen, Codes, Patientenkonttext und Termine zurück, statt ein eigenes Silo zu schaffen.
Führt Transkriptzitate, Vorgeschichte und Evidenz zu Entwürfen klinischer Pläne und Differenzialdiagnosen zusammen, die Kliniker prüfen und unterzeichnen.
Sully.ai baut keine Einzellösung, sondern eine „Belegschaft“ aus Healthcare-KI-Agenten. Zum Portfolio gehören ein Receptionist-Agent, der eingehende Anrufe annimmt, Termine vergibt und verschiebt und Patienten an das richtige Behandlungsteam weiterleitet; ein Scribe-Agent, der aufgezeichnete Begegnungen in strukturierte klinische Notizen überführt; ein Medical-Coder-Agent, der ICD- und CPT-Codes aus der Dokumentation vorschlägt und die finale Prüfung beim Abrechnungsteam belässt; sowie ein Consultant-Agent, der Patientenkonttext, Evidenz und differenzialdiagnostisches Denken für klinische Entscheidungen bündelt. Eine Sully-API und ein Forschungsbereich, Sully Labs, öffnen die Plattform für Entwickler und veröffentlichen Benchmarks und Whitepaper.
Das zentrale Unterscheidungsmerkmal ist die Integrationstiefe. Sully gibt an, dass seine Agenten Patientenkonttext, dokumentierte Notizen, Codes und Termine in den meisten großen EHR-Systemen lesen und schreiben können, sodass Mitarbeitende im vertrauten System weiterarbeiten, statt ein paralleles Tool zu erlernen. Das Unternehmen wirbt mit messbaren Kapazitätsgewinnen und nennt veröffentlichte Kundenfälle: über 650.000 USD jährliche Einsparung durch weniger abgebrochene Patientenanrufe bei einem FQHC mit 120 Klinikern und über 2 Mio. USD Rückgewinn durch präziseres Upstream-Klinik-Coding in einem Versorgernetz mit 200 Klinikern. Zudem verkürzt sich das Onboarding neuer Behandelnder von 12 auf 2 Tage.
Sully.ai positioniert sich als Enterprise-Lösung für Gesundheitssysteme, FQHCs, Fachnetzwerke und große Praxen. Eine Self-Service-Preisseite gibt es nicht; interessierte Organisationen buchen eine Demo und verhandeln einen Vertrag, sodass die Kosten von Klinikerzahl, aktivierten Modulen und Integrationsumfang abhängen. Das Unternehmen veröffentlicht Sicherheits-Benchmarks – darunter HealthBench-Safety-Vergleiche mit universellen Frontier-Modellen – und setzt auf einen „Human in the Loop“-Ansatz, bei dem Kliniker jede Notiz, jeden Code und jeden Plan prüfen und freigeben.
Mit dem Receptionist-Agent mehr Anrufe annehmen, Wartezeiten senken und verpasste Anrufe in Termine verwandeln – der Mechanismus hinter über 650.000 USD jährlicher Einsparung bei einem FQHC.
Der Scribe-Agent entwirft die Notiz während und nach dem Termin, sodass Kliniker sich auf Patienten konzentrieren und nur prüfen und unterzeichnen.
Code-Vorschläge mit Belegen auf Notizebene reduzieren Absetzungen und Nacharbeit, während die finale menschliche Prüfung erhalten bleibt.
Agenten einsetzen, die in den großen EHR-Systemen lesen und schreiben, damit Arbeitsabläufe intakt bleiben und kein Systemwechsel nötig ist.
Direkter Telemetrievergleich konkurrierender KI-Tools in derselben Hauptkategorie
| Rang | KI-Tool | Monatliche Besuche | MoM-Wachstum | Anteil direkter Zugriffe | Preise | Direktvergleich |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Sully.ai | 25.207 | -13,2 % | 57% direkt | Preise auf Anfrage | Aktuell |
| 1 | Freed AI Medical Scribe | 1,03 Mio. | +8,3 % | 85% direkt | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs Freed AI Medical Scribe |
| 2 | Carepatron | 932.071 | +13,7 % | 55% direkt | Freemium | vs Carepatron |
| 3 | MarianaAI | 4914 | +14,9 % | 39% direkt | Preise auf Anfrage | vs MarianaAI |
| 4 | Heidi | 2,18 Mio. | +7,9 % | 69% direkt | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | vs Heidi |
| 5 | Clearstep | 19.581 | +32,1 % | 58% direkt | Preise auf Anfrage | vs Clearstep |
| 6 | S10.AI | 32.174 | +39,9 % | 40% direkt | Preise auf Anfrage | vs S10.AI |

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