Deepdesk

Deepdesk parte de una idea sencilla: los clientes no son máquinas, así que la tecnología de soporte no debería tratarlos como tales. En lugar de sustituir a los agentes con un chatbot, potencia a la persona que está en el puesto. Observa la conversación que se va formando y muestra el siguiente mensaje, la respuesta adecuada o la mejor acción a seguir justo encima del campo de respuesta, personalizando según el estilo de escritura de cada agente y el historial del cliente.\n\nLa plataforma cubre los canales que los equipos de soporte usan de verdad: chat, correo y voz. Se conecta a los datos de conversación de los clientes y a los sistemas que los agentes ya utilizan; el proveedor plantea la integración como conectar con cualquier CRM, no como rehacer la arquitectura. Además de las sugerencias, asume el trabajo repetitivo que hay detrás de una conversación, de modo que el conocimiento que suele vivir en la documentación, en tickets anteriores o en la cabeza de los compañeros veteranos aparece en el momento de necesidad en vez de en otra ventana.\n\nDeepdesk se ha desplegado a gran escala en contact centers europeos; entre los casos publicados están Ziggo, cuyo equipo señaló que Deepdesk analizó más de dos millones de chats y correos y ahora ayuda a sus empleados a responder más rápido, y Vattenfall, donde los agentes dependen de ella para gestionar volúmenes que de otro modo no podrían asumir. La compañía indica que el autocompletado y las sugerencias en tiempo real pueden elevar la velocidad de escritura alrededor de un 50%, y que el efecto más amplio se refleja en incorporaciones más rápidas, menor rotación de agentes y menos tiempo de espera para el cliente. Hay disponible tanto una extensión de navegador para el escritorio del agente como un despliegue de plataforma completo, con precios bajo consulta.