Sully.ai

Sully.ai construye lo que denomina una «plantilla» de agentes de IA sanitarios en lugar de una herramienta puntual. La oferta incluye un agente Receptionist que atiende llamadas entrantes, agenda y reprograma citas y deriva a los pacientes al equipo adecuado; un agente Scribe que convierte los encuentros grabados en notas clínicas estructuradas; un agente Medical Coder que propone códigos ICD y CPT respaldados por la documentación y deja la revisión final al equipo de facturación; y un agente Consultant que reúne contexto del paciente, evidencia y razonamiento diferencial para apoyar decisiones clínicas. Una API de Sully y un brazo de investigación, Sully Labs, amplían la plataforma a desarrolladores y publican benchmarks y documentos técnicos.

El diferenciador declarado es la profundidad de integración. Sully afirma que sus agentes leen y escriben contexto del paciente, notas documentadas, códigos y citas en la mayoría de los EHR principales, de modo que el personal sigue trabajando en el sistema que ya conoce en lugar de una herramienta paralela. La compañía se promociona con mejoras medibles de capacidad y cita casos publicados: más de 650.000 USD de ahorro anual por reducir llamadas de pacientes abandonadas en un FQHC con 120 clínicos, y más de 2 millones de USD recuperados mediante una codificación clínica más precisa en una red de 200 clínicos. También señala que incorporar a un nuevo profesional pasa de 12 a 2 días.

Sully.ai se posiciona como solución empresarial para sistemas de salud, FQHC, redes de especialidades y clínicas grandes. No hay página de precios de autoservicio: las organizaciones interesadas solicitan una demo y negocian un contrato, por lo que el coste depende del número de clínicos, los módulos activados y el alcance de la integración. La empresa publica benchmarks de seguridad —incluidas comparaciones de HealthBench Safety frente a modelos frontera de propósito general— y un diseño con el médico en el bucle, donde los clínicos revisan y firman cada nota, código y plan antes de que formen parte del historial.