Deepdesk

Deepdesk part d'un constat simple : les clients ne sont pas des machines, la technologie de support ne devrait donc pas les traiter comme telles. Plutôt que de remplacer les agents par un chatbot, Deepdesk renforce la personne au poste. Il suit la conversation qui se construit et affiche le prochain message, la bonne réponse ou la meilleure action à venir juste au-dessus du champ de réponse, en s'adaptant au style d'écriture de chaque agent et à l'historique du client.\n\nLa plateforme couvre les canaux que les équipes de support exploitent réellement : chat, e-mail et voix. Elle se connecte aux données de conversation des clients et aux systèmes que les agents utilisent déjà ; l'éditeur présente l'intégration comme un branchement sur n'importe quel CRM, et non comme une refonte de l'architecture. Au-delà des suggestions, elle prend en charge le travail répétitif qui se cache derrière une conversation, de sorte que le savoir logé dans la documentation, les tickets passés ou la tête des collègues expérimentés apparaisse au moment du besoin plutôt que dans une autre fenêtre.\n\nDeepdesk est déployé à grande échelle dans des centres de contact européens ; parmi les témoignages publiés figurent Ziggo, dont l'équipe indique que Deepdesk a analysé plus de deux millions de chats et d'e-mails et aide désormais les collaborateurs à répondre plus vite, et Vattenfall, où les agents s'appuient dessus pour traiter des volumes qu'ils ne pourraient pas absorber autrement. L'entreprise indique que l'autocomplétion et les suggestions en temps réel peuvent augmenter la vitesse de frappe d'environ 50%, et que l'effet plus large se lit dans une montée en compétence plus rapide, une rotation plus faible des agents et des temps d'attente réduits pour le client. Une extension de navigateur pour le poste de l'agent et un déploiement de plateforme plus complet sont disponibles, tarif sur demande.