Laguna by Poolside

Laguna by Poolside est la famille de modèles de fondation à poids ouverts de Poolside, une société dont l'objectif affiché est de construire des agents logiciels sur la voie de l'intelligence artificielle générale. La gamme Laguna compte aujourd'hui deux modèles : Laguna s 2.1, un modèle de 118B paramètres avec 8B actifs et une fenêtre de contexte de 1M tokens que Poolside positionne comme un raisonnement de niveau frontière à coût intermédiaire, et Laguna xs 2.1, un modèle de 33B paramètres avec 3B actifs et 256K de contexte, conçu pour être assez petit pour tourner sur appareil. Les deux sont optimisés pour le codage agentique plutôt que pour le chat générique.,Ce qui distingue la famille, c'est la publication ouverte des poids — téléchargeables sur Hugging Face — tandis que Poolside continue de développer le runtime avec lequel elle entraîne et opère ses agents, via ses propres expériences produit actuellement en aperçu de recherche. Poolside travaille aussi directement avec des partenaires gouvernementaux et entreprises, en proposant un déploiement sécurisé et on-premise aux organisations qui doivent exécuter une IA de frontière dans leurs propres environnements plutôt que via une API tierce.,Poolside accompagne ses sorties de modèles d'une recherche publique inhabituellement détaillée. Sa série de blogs Model Factory documente la façon dont l'entreprise entraîne, évalue et itère ses modèles de fondation, du transfert de poids GPU à GPU et des ablations d'architecture automatisées jusqu'à l'apprentissage par renforcement à partir de l'exécution de code à grande échelle. D'autres articles examinent le benchmark hacking et les reward hacks, ainsi que des optimisations matérielles comme le délestage d'activations C2C sur les superpuces Grace Blackwell. Pour les équipes de développement qui évaluent des modèles de codage agentique, Laguna est surtout intéressant comme alternative ouverte et inspectable, portée par une organisation de recherche sérieuse.