AlphAI は月間 232 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。
REST と MCP で trading bot と AI エージェントに相関性スコア付き株式ニュースを配信
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
| 項目 / 指標 | ||
|---|---|---|
| 公式ドメイン | alphai.io | deepseek.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 232 (232) | 3.73億 (372,761,591) |
| 前月比トラフィック増減 | +232 (0%) | +1536.22万 (+4.3%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇨🇳 中国 (50.5%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 90 | 2.92億 |
| ユーザー評価 | 4.1 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
REST と MCP で trading bot と AI エージェントに相関性スコア付き株式ニュースを配信
LLM パスが各記事に 1〜10 の関連度スコアとトピックカテゴリーを付与。min_relevance パラメーターでリクエスト時に絞り込めるため、事後のノイズ除去が不要です。
記事は影響を受けるティッカーに紐づき、センチメント、信頼度、文章による根拠が付きます。エージェントがそのままモデルに渡せる構造化コンテキストです。
公式 Model Context Protocol エンドポイントがニュース検索、ティッカーフィード、トレンド、インサイダー、カレンダー、マクロ、アラートを呼び出し可能なツールとして公開します。
ワーカーが SEC EDGAR の Form 4、8-K、6-K を追跡し、インサイダー取引や企業イベントを数時間ではなく数分でフィード行に変換します。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。
Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
特化型AI 指標、実約定オーダーフロー、チャートを1つのプラットフォームに
無料・オープンソースOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
無料・オープンソースOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
