
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
Compass は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。
| 項目 / 指標 | ||
|---|---|---|
| 公式ドメイン | trycompass.co | deepseek.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 3.73億 (372,761,591) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (0%) | +1536.22万 (+4.3%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇨🇳 中国 (50.5%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 2.92億 |
| ユーザー評価 | 4.2 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
キャンペーンを立案・実行・再ルーティングする自律型AIマーケティングエージェント
実際のビジネス目標を自然言語で伝えると、Compassが構造化されたキャンペーンブリーフ、オーディエンス区分、クリエイティブの方向性、チャネルの順序に変換します。
40以上のメール・広告・ソーシャル・CRM・分析ツールを接続し、提案だけでなく、起草・予約・予算配分・配信までCompassが実行します。
指標が動くとCompassが自ら軌道修正します。弱い区間を止め、成果が出ている部分へ予算を振り向け、不振のクリエイティブを作り直します。
キャンペーン全体を、目的地・チャネル間の区間・チェックポイントを含む一本のルートとして表示し、現在地が常にわかります。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ(V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ)を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。

マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。

巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。

Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。

無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント

特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
ATS フレンドリーな履歴書を作り、求職活動全体を一か所で管理。
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