DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。DynaRoute は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
より賢いルート、より低い運用コスト、より収益性の高い業務へ。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | deepseek.com | dynaroute.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料 |
| 月間訪問数 | 3.73億 (372,761,591) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | +1536.22万 (+4.3%) | 0 (0%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 2.92億 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
より賢いルート、より低い運用コスト、より収益性の高い業務へ。
構造化されていない、不統一、または情報が欠けた顧客住所を正確な緯度・経度に変換します。AI 支援の解釈が郵便番号の欠落や略称、書式の乱れに対応し、最適化前に簡単な手動確認が必要なレコードをフラグ付けします。
直線距離ではなく実際の走行条件に基づいてルートを計画します。交通状況や道路状況が立ち寄り順に影響し、都市配送、宅配、フィールドサービスのルートが実際の走行時間を反映します。
到着予測がその日の進行に合わせて継続的に更新され、交通状況、実際の出発時刻、完了済みの立ち寄り先、サービス時間、遅延を考慮して、ドライバー、配車担当、顧客の認識をそろえます。
Excel や OCR から立ち寄り先を取り込むか手動で追加し、DynaRoute がクレンジング、検証、地図配置を行います。直前の注文は走行中に挿入でき、残りのプランはその場で再最適化されます。
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。
Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
質問して、見つけて、次の旅を計画
特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
無料・オープンソースOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
無料・オープンソースOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
