DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Phare は月間 5,982 訪問、成長率 +59.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | deepseek.com | phare.io |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 3.73億 (372,761,591) | 5982 (5,982) |
| 前月比トラフィック増減 | +1536.22万 (+4.3%) |
| +2234 (+59.6%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🇫🇷 フランス (68.5%) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 2.92億 | 2384 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.1 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
監視・インシデント管理・ステータスページを統合した欧州発の稼働監視
欧州・アジア・米州・オセアニアの 12 拠点から最短 30 秒間隔で HTTP(S)、TCP、ICMP の対象を監視し、リージョン別の確認ルールで誤報を抑えます。
障害はタイムライン・コメント・更新を伴うインシデントとして追跡され、AI が要約やポストモーテムの下書きを生成して復旧作業に集中できます。
独自ドメインと SSL で公開・非公開のステータスページを発行し、RSS/Atom/Slack 購読や IP・トークン・パスワードによる制限にも対応します。
メール、SMS、音声通話、Slack、Discord、外向き Webhook で通知し、アラートルールでオンコールのノイズを抑えます。
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
#1
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。
Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
クラウド規模のエンジニアリングチーム向け統合オブザーバビリティ・セキュリティ・インシデント対応基盤
無料・オープンソースOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
無料・オープンソースOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
