
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
| 項目 / 指標 | ||
|---|---|---|
| 公式ドメイン | deepseek.com | rlama.dev |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 3.73億 (372,761,591) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | +1536.22万 (+4.3%) | -1306 (-100%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 2.92億 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト/ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ(V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ)を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
ターミナルからローカル RAG と AI エージェントチームを構築
.txt、.md、.html、.pdf などの文書フォルダを検索可能な RAG にインデックス化。チャンク戦略を調整でき、処理と保存はすべてローカルです。
リサーチャー、ライター、コーダー、アナリストなどの役割でエージェントを作成し、RAG 検索・Web 検索・コード実行を付与できます。
複数のエージェントを crew にまとめ、順次・並列・階層型ワークフローで多段階の自動化タスクを協調実行します。
ブラウザのフォームでモデル、ソース、除外設定、チャンク設定を行い、対応する CLI コマンドを自動生成します。

マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。

巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。

Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。

無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント

特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースオープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築
無料・オープンソースプロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。

無料・オープンソース自分のマシンで動き、チャットアプリから操作できるオープンソースのパーソナル AI アシスタント