DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。ScrollEngine は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
配送の約束を立て、それを守る唯一のシステム
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | deepseek.com | scrollengine.com |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 3.73億 (372,761,591) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | +1536.22万 (+4.3%) |
| 0 (0%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🌐 グローバル (—) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 2.92億 | 0 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.8 | 4.1 |
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| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
配送の約束を立て、それを守る唯一のシステム
チェックアウトで予約された時間枠、割り当てられた店舗、計画されたルート、すべての顧客通知が同一の注文レコードから生成され、チェックアウトと配車ツール間の手入力が不要になります。
拠点と時間枠ごとにキャパシティ、締め切り、準備時間を設定し、予約に応じて残キャパシティを確認し、約束を実際に行った店舗へ各注文を割り当てます。
複数ドライバーのルートを一度に計画し、配送を分担させ、ドライバーはモバイルアプリから各ルートを実行して受け渡し時に写真証明を残します。
顧客は希望チャネルで「配送中」「配達完了」の通知を受け取り、時間枠を外す前にリスク警告が表示されるため、WISMO 問い合わせや配送トラブルを抑えられます。
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
#1
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。
Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
無料・オープンソースOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
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特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
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