DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Suppa は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。
DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
質問に答え、自社システム上で操作も実行するノーコードAIチャットボットを構築
| 項目 / 指標 | ||
|---|---|---|
| 公式ドメイン | deepseek.com | suppa.ai |
| 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、有料 |
| 月間訪問数 | 3.73億 (372,761,591) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | +1536.22万 (+4.3%) | -2352 (-100%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (50.5%) | 🌐 グローバル (—) |
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| 月間ダイレクト訪問数 | 2.92億 | 0 |
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| ユーザー評価 | 4.8 | 4.1 |
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| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
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DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。
スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。
DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。
キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。
chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。
質問に答え、自社システム上で操作も実行するノーコードAIチャットボットを構築
開始、分岐、メッセージ、ユーザー入力、API呼び出し、ナレッジ参照、AI応答といったブロックを配置するだけで会話フローを設計できます。
API呼び出しでサードパーティや社内エンドポイントと連携し、注文状況の照会、チケット作成、レコード更新を行えます。
複数の情報源を根拠に回答するため、実際のドキュメントやポリシーに沿った応答になります。
同じアシスタントを自社サイトとiOS／Androidアプリの両方に、ブランドに合わせた見た目で展開できます。
マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。
#1
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。
Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。
無料・オープンソース同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。
特化型野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
無料・オープンソースEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
