기능과 용도를 기준으로 고른 Open Data Science (ODS.ai) 대안 도구 12개입니다.
| 순위 | 도구 및 소개 문구 | 공식 도메인 | 월간 방문 수 |
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| 전월 대비 성장률 |
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| 가격 모델 |
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| 주요 시장 |
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| 평점 |
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| 비교 |
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| ● | Open Data Science (ODS.ai) | ods.ai | 15.96만 | 2.19만 (+15.9%) | 무료 | 러시아 | 4.5 | 프로필 |
| 1 | LabLab.ai | lablab.ai | 43.15만 | -28.4만 (-39.7%) | 무료 | 미국 | 4.3 | 비교 |
| 2 | fast.ai | fast.ai | 25.07만 | -2.91만 (-10.4%) | 무료 | 미국 | 4.8 | 비교 |
| 3 | DeepLearning.AI | deeplearning.ai | 256.25만 | -19.95만 (-7.2%) | 무료+유료 | 미국 | 4.7 | 비교 |
| 4 | Build Club | buildclub.ai | 1.12만 | -1.3만 (-53.9%) | 무료 | 미국 | 4.2 | 비교 |
| 5 | The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) | fullstackdeeplearning.com | 4.61만 | 2.86천 (+6.6%) | Free (educational content) | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 6 | LAION | laion.ai | 1.85만 | -5.89천 (-24.1%) | 무료 | 미국 | 4.8 | 비교 |
| 7 | OpenAI Academy | academy.openai.com | 93.74만 | -6.32만 (-6.3%) | 무료 | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 8 | Learn Prompting | learnprompting.org | 15.98만 | -1.5만 (-8.6%) | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 9 | Mercor | mercor.com | 1416.42만 | 359.43만 (+34%) | 가격 문의 | 미국 | 4.4 | 비교 |
| 10 | AI Jobs | aijobs.ai | 4.03만 | -180 (-0.4%) | 유료 | 미국 | 4.1 | 비교 |
| 11 | Models.dev | models.dev | 20.05만 | -8.17천 (-3.9%) | 무료 | 중국 | 4.4 | 비교 |
| 12 | Outlier AI | outlier.ai | 1037.2만 | 73.65만 (+7.6%) | 유료 | 미국 | 3.8 | 비교 |
AI 해커톤과 개발자 행사를 주최하는 글로벌 커뮤니티 플랫폼이지만, ODS와 같은 폭넓은 종합 데이터 사이언스 토론 포럼은 부족합니다.
무료 / 오픈소스무료 딥러닝 강의와 오픈소스 라이브러리를 제공하지만, 광범위한 커뮤니티 소통보다는 교육에 엄격하게 집중합니다.
특화 강점포괄적인 AI 엔지니어링 강의와 자격증을 제공하지만, 협업 해커톤 및 오픈 커뮤니티 기능은 부족합니다.
실용적인 AI 빌드 챌린지와 커뮤니티 학습을 제공하지만, 전체 실무자 네트워크는 다소 작습니다.
특화 강점ML 애플리케이션을 위한 탄탄한 교육 자료를 제공하지만, 활발한 커뮤니티 협업 허브나 구직 게시판은 제공하지 않습니다.
특화 강점ML 애플리케이션을 위한 탄탄한 교육 자료를 제공하지만, 활발한 커뮤니티 협업 허브나 구직 게시판은 제공하지 않습니다.
특화 강점오픈소스 ML 연구와 데이터셋에 집중하지만, 일반적인 데이터 사이언스 커리어 네트워킹이나 강의는 부족합니다.
특화 강점Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions.
특화 강점Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions.
특화 강점Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking.
특화 강점Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking.
