Sully.ai

O Sully.ai constrói o que chama de uma "força de trabalho" de agentes de IA em saúde, em vez de uma ferramenta pontual. A linha inclui um agente Receptionist que atende chamadas recebidas, agenda e reagenda consultas e encaminha os pacientes ao time certo; um agente Scribe que transforma atendimentos gravados em notas clínicas estruturadas; um agente Medical Coder que propõe códigos ICD e CPT apoiados na documentação e deixa a revisão final com a equipe de faturamento; e um agente Consultant que reúne contexto do paciente, evidências e raciocínio diferencial para apoiar decisões clínicas. Uma API do Sully e um braço de pesquisa, o Sully Labs, ampliam a plataforma para desenvolvedores e publicam benchmarks e white papers.

O diferencial declarado é a profundidade da integração. A Sully afirma que seus agentes leem e gravam contexto do paciente, notas documentadas, códigos e agendamentos na maioria dos principais EHRs, de modo que a equipe continua trabalhando no sistema que já conhece, em vez de uma ferramenta paralela. A empresa se promove com ganhos mensuráveis de capacidade e cita casos publicados: mais de US$ 650 mil de economia anual ao reduzir chamadas abandonadas de pacientes em um FQHC com 120 clínicos, e mais de US$ 2 milhões recuperados por codificação clínica mais precisa em uma rede com 200 clínicos. Também relata que a integração de um novo profissional cai de 12 dias para 2.

O Sully.ai se posiciona como solução corporativa para sistemas de saúde, FQHCs, redes de especialidades e clínicas de grande porte. Não há página de preços de autoatendimento: as organizações interessadas agendam uma demonstração e negociam contrato, então o custo depende do número de clínicos, dos módulos habilitados e do escopo da integração. A empresa publica benchmarks de segurança — incluindo comparações de HealthBench Safety com modelos de fronteira de uso geral — e um design com o médico no circuito, no qual os clínicos revisam e assinam cada nota, código e plano antes de entrarem no prontuário.