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正面對決基準比較
BigModel（智譜大模型開放平台） vs Roxy - AI 語音夥伴
BigModel（智譜大模型開放平台）每月有 5,700,686 次造訪，月增率 -17%，定價模式為免費增值。Roxy - AI 語音夥伴每月有 27,212,532 次造訪，成長率 -6.4%，定價模式為免費增值。
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台，多模態 API 與代理開發一次到位
每月造訪次數
570.07萬
月成長速度
-17%
主要市場
🇨🇳 中國
BigModel（智譜大模型開放平台）每月有 5,700,686 次造訪，月增率 -17%，定價模式為免費增值。Roxy - AI 語音夥伴每月有 27,212,532 次造訪，成長率 -6.4%，定價模式為免費增值。
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台，多模態 API 與代理開發一次到位
免持 AI 語音聊天，對話、語言練習與遊戲
| 面向／指標 | | |
|---|---|---|
| 官方網域 | bigmodel.cn | itunes.apple.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 570.07萬 (5,700,686) | 2721.25萬 (27,212,532) |
| 月流量變化量 | -116.89萬 (-17%) | -187.02萬 (-6.4%) |
| 主要市場與市佔 | 🇨🇳 中國 (85.8%) | 🇺🇸 美國 (35.2%) |
| 每月直接造訪 | 423.05萬 | 907.36萬 |
| 使用者評分 | 4.6 | 4.1 |
| 支援平台 | 網站 | 應用程式 |
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台，多模態 API 與代理開發一次到位
同一帳號即可呼叫 GLM 大模型以及視覺、OCR、語音、圖像、影片等各式介面。
建構可呼叫工具的代理，並透過 MCP 服務連結模型與外部系統。
建立代管知識庫與檢索流程，讓模型依你的文件作答。
以自有資料微調模型，並在瀏覽器互動式調整提示詞後再上線。
免持 AI 語音聊天，對話、語言練習與遊戲
在語音優先介面中自然與 Roxy 交談並聽到語音回覆，開車、煮飯或放鬆時都不必碰手機。
只用語音即可玩知識問答、文字謎題、二十問等休閒遊戲。
透過互動對話練習新語言，或在需要時取得即時翻譯。
新版本允許你選擇底層 LLM——Claude、DeepSeek、Gemini 或自訂模型。
提供流暢的多模態語音互動與巨大的上下文整合，但較不適合休閒陪伴遊戲。
提供流暢的多模態語音互動與巨大的上下文整合，但較不適合休閒陪伴遊戲。
免費 / 開源以極低成本提供卓越的開源權重推理效能，但缺乏 BigModel 廣泛的企業級多模態代理建構工具集。
專項更強Excels at high-accuracy translation and real-time voice translation, but does not offer conversational companion gameplay.
專項更強在單一 API 端點下整合了數百個全球模型，而 BigModel 則為智譜的 GLM 模型提供直接的原生基礎設施。
專項更強一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型
免費 / 開源專門提供無伺服器開源模型託管與專用 GPU 叢集，但原生整合的專有 GLM 模型較少。
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
