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正面對決基準比較
Chert vs DeepSeek
Chert 每月有 2,014 次造訪，月增率 -51.8%，定價模式為需聯絡報價。DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，成長率 +4.3%，定價模式為免費增值。
Chert 每月有 2,014 次造訪，月增率 -51.8%，定價模式為需聯絡報價。DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，成長率 +4.3%，定價模式為免費增值。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | trychert.com | deepseek.com |
| 定價模式 | 需聯絡報價 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 2014 (2,014) | 3.73億 (372,761,591) |
| 月流量變化量 | -2168 (-51.8%) | +1536.22萬 (+4.3%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (89.2%) | 🇨🇳 中國 (50.5%) |
| 每月直接造訪 | 652 | 2.92億 |
| 使用者評分 | 4.3 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
為你的 AI 代理人配一個 iMessage 與 FaceTime 號碼
從電話號碼發送到真實的藍泡泡對話中，當對方不在 iMessage 時自動回退到 SMS 或 RCS。
賦予代理人聲音與面孔，讓使用者與它詳談，或直接展示需要協助的內容。
逐則追蹤送達與已讀狀態，並透過可接 webhook 的事件讓系統掌握進展。
在同一原生對話中發送 PDF、菜單、簡報、連結、語音訊息與聯絡人卡片。
由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。
依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。
由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。
快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。
免費 / 開源提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
免費 / 開源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
