#1| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | aistudio.google.com | intercom.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費試用、付費 |
| 每月造訪次數 | 1.13億 (112,620,020) | 447.11萬 (4,471,110) |
| 月流量變化量 |
| +219.3萬 (+2%) |
| +11.79萬 (+2.7%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (11.3%) | 🇺🇸 美國 (39%) |
|---|
| 每月直接造訪 | 6081.07萬 | 357.95萬 |
|---|
| 使用者評分 | 4.8 | 4.5 |
|---|
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
|---|

Google 的快速原型開發 IDE 與開發者 API 工作台,用於建構以 Gemini 模型為基礎的多模態應用程式。
允許開發者將數小時影片、多軌音訊檔案、高解析度影像、整個程式碼庫以及數百頁的 PDF 直接放入提示視窗,共用最多 1,000,000 token 的上下文。
直接存取 Google 的前沿推理與 agentic 模型,並可細緻控制 thinking token、溫度、函式宣告以及嚴格的 JSON schema 輸出驗證。
包含專用的 `/live` 工作室介面,用於測試由 `gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking` 與 `gemini-3.5-live-translate-preview` 驅動的亞秒級雙向語音與螢幕/相機互動。
一鍵將模型回覆連結至即時 Google 搜尋結果與 Google Maps 地理空間資料,付費層每月包含 5,000 次免費 grounded 請求,之後按每 1,000 次查詢 14 美元計費。

內建原生 AI 代理的 AI 優先客戶服務平台
專為客服訓練的 AI 代理,可在所有渠道處理例行問題乃至日益複雜的多步查詢。
線上聊天、郵件、電話與訊息對話匯入同一個共享收件匣,工單系統為跨團隊協作而設計。
主動呈現來自已連接系統的脈絡,並直接在對話介面內完成行政類工作。
集中管理並衡量支撐 AI 與自助服務的內容,給出待修復項建議並支援一鍵執行。
#1
智譜 AI 的 GLM 大模型開放平台,多模態 API 與代理開發一次到位

專項更強一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型


專項更強Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.

專項更強Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
專項更強Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
將龐大的社群通訊管道整合至單一收件匣,但內建的自主 AI 代理訓練功能較不成熟。
專項更強Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.