Session AI

Session AI tập trung vào một vấn đề cụ thể và tốn kém của thương mại điện tử: đưa ra mức giảm giá đồng loạt cho cả những người vốn sẵn sàng mua ở giá gốc. Thay vì áp cùng một khuyến mãi cho mọi người, nền tảng dự đoán liên tục ý định mua khi mỗi phiên diễn ra, đọc các tín hiệu như trạng thái khách quay lại, xu hướng tương tác, lượt xem sản phẩm, hành vi trên site, lịch sử phiên và hoạt động trong giỏ hàng. Những tín hiệu này đưa vào Session Marketing Agent, nơi xác định liệu một can thiệp có thực sự thay đổi được kết quả hay không.

Từ dự đoán đó, nền tảng hành động. Người có ý định mua cao không nhận ưu đãi, nhờ đó giữ được biên lợi nhuận; người có thể bị tác động nhận ưu đãi có mục tiêu như giảm giá chào mừng hoặc miễn phí vận chuyển; khách có nguy cơ rời bỏ có thể nhận tin nhắn giành lại. Nhà tiếp thị đặt mục tiêu — doanh thu, chuyển đổi hay biên lợi nhuận — và tác nhân hoạt động trong giới hạn đã định, tạo trải nghiệm trong studio đi kèm và kiểm chứng bằng A/B testing dạng tác nhân.

Session AI báo cáo kết quả điển hình khoảng 5% tăng tỷ lệ chuyển đổi, 20% giảm chi phí khuyến mãi và 15% tăng doanh thu trên mỗi khách truy cập, con số cụ thể tùy nhà bán lẻ. Sản phẩm được bán cho doanh nghiệp theo hình thức liên hệ để báo giá, phục vụ bán lẻ và thương mại điện tử cùng du lịch, khách sạn và viễn thông.