#1Backmesh 记录了 874 月访问量,月度环比增长为 +965.9%,定价为免费试用,付费。DeepSeek 记录了 372,761,591 月访问量,增长率为 +4.3%,定价为免费增值。
在自有 AWS、GCP 与 Azure 账户中,用竞价实例运行 GitHub Actions
| 维度 / 指标 | ||
|---|---|---|
| 官方域名 | backmesh.com | deepseek.com |
| 定价模式 | 免费试用,付费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 874 (874) | 3.73亿 (372,761,591) |
| 月度环比流量变化 | +792 (+965.9%) | +1536.22万 (+4.3%) |
| 主要市场与份额 | 🇳🇬 尼日利亚 (100%) | 🇨🇳 中国 (50.5%) |
|---|
| 直接访问 / 月 | 394 | 2.92亿 |
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| 用户评分 | 4.3 | 4.8 |
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| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
|---|
在自有 AWS、GCP 与 Azure 账户中,用竞价实例运行 GitHub Actions
一次 Backmesh 安装即可接收 GitHub 排队任务,并把每个任务分发到 AWS、Google Cloud 或 Azure 中的独立竞价实例。
云连接使用你本地 CLI 会话创建的角色,Backmesh 不会获取你的代码、密钥、缓存或日志。
一条 status 命令即可查看 runner VM、排队时间、24 小时与 7 天任务统计以及本月累计成本。
每条任务日志末尾都会给出内存峰值、OOM 终止、CPU 与磁盘用量,便于精确调整任务规格。
由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI,token 成本极低。
依托稀疏混合专家架构(V4-Pro 为 1.6T 中的 49B 激活参数),以极低延迟与内存开销处理最多 100 万 token。
由 DeepSeek-R1 开创并融入 V3.2 与 V4 思考模式,对复杂数学、逻辑与代码调试展示逐步自校验过程。
缓存命中时,输入 token 成本降至 Flash 的每百万 0.003 美元与 V4-Pro 的每百万 0.022 美元,非高峰 UTC 时段费率再低 50%。
在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免费提供文档上传、推理模式与网页搜索,核心模型不必付费墙。
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提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合,但对于纯推理任务感觉较不够专精。


免费 / 开源提供同等级的开源权重基础模型与多语言效能,但需要自行架构主机或第三方推理设定。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
提供巨大的上下文窗口与深度的 Google 生态系整合,但对于纯推理任务感觉较不够专精。
免费 / 开源Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
面向 AI 与数据负载的无服务器云基础设施