BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。CodeStack AI 记录了 330 月访问量，增长率为 -80.9%，定价为免费试用。
智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化
CodeStack AI is a hands-on learning platform for people who want to pick up programming through short, mobile-friendly interactive lessons with AI help built in.
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | bigmodel.cn | codestack.pro |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费试用 |
| 月访问量 | 570.07万 (5,700,686) | 330 (330) |
| 月度环比流量变化 | -116.89万 (-17%) | -1400 (-80.9%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (85.8%) | 🇺🇸 美国 (100%) |
| 直接访问 / 月 | 423.05万 | 98 |
| 用户评分 | 4.6 | 3.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化
同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。
使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。
CodeStack AI is a hands-on learning platform for people who want to pick up programming through short, mobile-friendly interactive lessons with AI help built in.
Instead of long tutorials, the platform breaks programming into short exercises you complete directly in the browser.
AI assistance is woven into exercises so you can ask for a hint or explanation at the exact moment you get stuck, rather than waiting for a mentor.
The learning experience is designed to work well on a phone, so short practice sessions fit into a commute or a lunch break.
Topics build on each other, moving from core syntax and logic toward problem solving and real project-style tasks.
免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。
专项更强在一个 API 端点下聚合了数百个全球模型，而 BigModel 则为智谱的 GLM 模型提供直接的原生基础设施。
专项更强一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型
会学习你编码品味的 AI 编程智能体
免费 / 开源专注于无服务器开源模型托管和专用 GPU 集群，但原生集成专有 GLM 模型较少。
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
