BigModel（智谱大模型开放平台）记录了 5,700,686 月访问量，月度环比增长为 -17%，定价为免费增值。RunPod 记录了 2,881,043 月访问量，增长率为 +5.9%，定价为付费。
智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化
| 维度 / 指标 | | |
|---|---|---|
| 官方域名 | bigmodel.cn | runpod.io |
| 定价模式 | 免费增值 | 付费 |
| 月访问量 | 570.07万 (5,700,686) | 288.1万 (2,881,043) |
| 月度环比流量变化 | -116.89万 (-17%) | +16.15万 (+5.9%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (85.8%) | 🇺🇸 美国 (26.1%) |
| 直接访问 / 月 | 423.05万 | 163.48万 |
| 用户评分 | 4.6 | 4.7 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
智谱 AI 的 GLM 大模型开放平台，多模态 API 与智能体开发一体化
同一账号即可调用 GLM 大模型以及视觉、OCR、语音、图像、视频等各类接口。
构建可调用工具的智能体，并通过 MCP 服务连接模型与外部系统。
创建托管知识库与检索流程，让模型基于你自己的文档作答。
使用自有数据微调模型，并在浏览器中以交互方式调试提示词后再上线。
面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台
按需、可中断或预留方式租用 GPU 实例，覆盖 30 多种 GPU 型号，从 RTX 4090 到 B200、B300 级别加速卡，部署于全球 31 个区域。
把任意容器部署为 API 端点，按需从 0 扩展到数千个 worker，仅为实际使用的算力付费。
启动多节点 GPU 集群用于分布式训练与大规模推理，可挂载共享存储，且无需长期承诺。
从精选中枢部署热门开源模型，或使用公共端点调用图像、音频和文本模型，无需自建基础设施。
免费 / 开源以极低成本提供出色的开源权重推理性能，但缺少 BigModel 广泛的企业级多模态智能体构建工具集。
提供海量的上下文窗口和强大的多模态 Gemini API，但在模型架构和区域企业工具方面有所不同。
专项更强Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
专项更强Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
专项更强Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
专项更强Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
提供托管的无服务器模型推理与 GPU 集群，以简化的 API 访问取代了裸机容器的自由定制。},{de:
提供点对点的 GPU 租赁市场，价格通常更便宜，但硬件稳定性比 RunPod 更不稳定。
专项更强提供无服务器 Python 执行与即时容器扩展，但缺乏像 RunPod 那样直接的持久化 SSH 容器控制。},{de:
专项更强提供无服务器 Python 执行与即时容器扩展，但缺乏像 RunPod 那样直接的持久化 SSH 容器控制。},{de:
提供高性能的企业级 NVIDIA GPU 集群，但比起灵活的抢占式容器，更专注于专用裸机基础设施。},{de:
提供高性能的企业级 NVIDIA GPU 集群，但比起灵活的抢占式容器，更专注于专用裸机基础设施。},{de:
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
免费 / 开源Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
免费 / 开源Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
