专项更强Offers industry-leading reasoning and artifact generation, but lacks direct terminal-first integration and local preference memory.
Command Code 记录了 2,358,177 月访问量,月度环比增长为 -12.1%,定价为免费增值,定价请咨询。Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) 记录了 4,339,429 月访问量,增长率为 +12.7%,定价为免费增值。
| 维度 / 指标 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方域名 | commandcode.ai | deepmind.google |
| 定价模式 | 免费增值,定价请咨询 | 免费增值 |
| 月访问量 | 235.82万 (2,358,177) | 433.94万 (4,339,429) |
| 月度环比流量变化 | -32.57万 (-12.1%) | +48.98万 (+12.7%) |
| 主要市场与份额 | 🇨🇳 中国 (47%) | 🇺🇸 美国 (23%) |
| 直接访问 / 月 | 174.96万 | 89.91万 |
| 用户评分 | 4.3 | 4.8 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站, API |

会学习你编码品味的 AI 编程智能体
持续强化学习层把每一次采纳、拒绝和手动编辑变成信号,再把反复出现的模式转化为可复用的项目级技能。
自动修复格式错误的工具调用,让较弱的开放权重模型也能可靠完成智能体循环,接近前沿模型的水平。
交互式 CLI 用于结对,无头标志用于脚本化,后台沙箱智能体则用于更长时间的自主任务。
自定义 /agents 与持久化 /memory 跨会话携带项目上下文,让你不必反复解释代码库与规范。

Google DeepMind 榜首级网络安全防御与长周期智能体工程前沿模型 — Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4),继 Gemini 4 Argon 后的巅峰之作
在权威的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 评测中斩获 59 分高居榜首,全面超越 Claude Opus 5.5(58 分)与 GPT-6 Astra(57 分),在 RiemannBench 上达到 80.0%。
在 SEC-bench Pro 漏洞发现基准上达到 88.2%,ExploitGym 漏洞验证达 54.8%,CWE-bench 根因修复达 71.0%;安全代码生成率是 Gemini 4 Argon 的 2 倍,Chrome 团队验证补丁质量提升 10 倍。
专为持续数天的复杂代码重构、全栈开发与多步调试工作流设计,在 WebDev Arena 取得 1768 Elo(+89 Elo 跃升),深度集成 Antigravity 与 Vertex AI。
原生支持文本、代码、图像、音频与视频的 1M Token 上下文窗口,在 256k–1M 超长上下文基准 GraphWalks 上创下 96.2% F1 的顶尖检索与图推理精度。
专项更强Offers industry-leading reasoning and artifact generation, but lacks direct terminal-first integration and local preference memory.
免费 / 开源高效能推理模型且 API 价格极低,但提供的专门多模态代理工具较少。

免费 / 开源具备强大多语言支持的强大开源权重多模态模型,但需要自行托管或第三方推理。

专项更强Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.
专项更强Zhipu AI's robust GLM language and multimodal APIs, but with less global developer ecosystem support.

免费 / 开源Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.
免费 / 开源Lightweight open-weights models from Google for local deployment, but less capable than frontier closed models.

通过高性能 GPU 集群提供开源模型的无服务器推理,但需要自行管理模型权重。