Vergleiche KI-Produkte für 459 Workflows anhand von Traffic-Schätzungen, Funktionen und Alternativen.
“Quantized Models”·745 Ergebnisse
Neu starten
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Enterprise-Entwicklerplattform und API zum Deployment von GPT-6 Astra, Sol, Luna und multimodalen Echtzeitagenten.
Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Multimodale Modellfamilie der 4. Generation mit Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B und Qwen 3.8-Flash-Next-Architektur
On-Device-KI für mobile Apps und Roboter – optimieren, benchmarken und in rund einer Stunde ausliefern
On-Device-KI für mobile Apps und Roboter – optimieren, benchmarken und in rund einer Stunde ausliefern
Googles multimodaler KI-Assistent und Entwickler-Ökosystem mit Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.1 Pro
Googles multimodaler KI-Assistent und Entwickler-Ökosystem mit Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash und Gemini 3.1 Pro
Googles Familie leichter Open-Weight-KI-Modelle
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
Zhipu AIs offene Plattform für GLM-Modelle, multimodale APIs und Agenten
Zhipu AIs offene Plattform für GLM-Modelle, multimodale APIs und Agenten
Das offene Modell von MiniMax für Bilder aus Prompts
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): Google DeepMinds #1 Frontier-Modell für Cybersicherheit und mehrtägiges Agentic Engineering vor Gemini 4 Argon
Large Quantitative Models als Modell der physischen Welt für Wissenschaft und Sicherheit
Large Quantitative Models als Modell der physischen Welt für Wissenschaft und Sicherheit
Googles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
Googles Rapid-Prototyping-IDE und Entwickler-API-Workbench für multimodale Anwendungen mit Gemini-Modellen.
Die multimodale Basis-Modellfamilie von Tencent für Text, Vision, Bild und Sprache
Die multimodale Basis-Modellfamilie von Tencent für Text, Vision, Bild und Sprache
KI-native Cloud für Unternehmen
Das japanische KI-Unternehmen, das Shogi-Deep-Learning für Unternehmen und Verbraucher nutzbar macht
Das japanische KI-Unternehmen, das Shogi-Deep-Learning für Unternehmen und Verbraucher nutzbar macht
Ultraschnelle KI-Inferenz auf der LPU- und LPX-Plattform
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
Von Menschen validierte Trainingsdaten und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle
Enterprise-KI-Infrastruktur, bei der Software und menschliche Experten zusammenarbeiten
Enterprise-KI-Infrastruktur, bei der Software und menschliche Experten zusammenarbeiten
Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter
Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
Eine OpenAI-kompatible API für über 500 Bild-, Video-, Audio- und LLM-Modelle
Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video generation, and an OpenAI-compatible API your existing tools can connect to.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Unbeschränkte, OpenAI-kompatible LLM-API – gesteuert durch Ihre eigenen Richtlinien
Unbeschränkte, OpenAI-kompatible LLM-API – gesteuert durch Ihre eigenen Richtlinien
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
