How diverse is?

HowDiverse.is est né comme projet parallèle après qu'un membre de l'équipe nyala.dev a remarqué qu'une licorne technologique britannique affichant publiquement son engagement pour la diversité et l'inclusion ne le reflétait pas dans les visages présentés sur son propre site. L'équipe a transformé cette observation en un outil léger que tout le monde peut utiliser pour examiner l'écart entre le discours DEI et la réalité visible, d'abord dans la tech, puis bien au-delà.

Le déroulé de l'analyse est volontairement simple : vous ouvrez le site d'une entreprise — idéalement une page carrières ou « qui sommes-nous » —, l'outil extrait les images, détecte automatiquement les visages et applique à chacun une classification de genre et d'origine ethnique fondée sur l'IA, puis renvoie un rapport de diversité pour cette page. Comme la base est un modèle d'apprentissage automatique et non un examen humain, l'équipe précise qu'elle revoit régulièrement les résultats manuellement et que le classifieur lui-même porte des biais.

Les résultats envoyés par les utilisateurs sont agrégés dans des jeux de données publics et partageables couvrant des groupes comme les équipes d'ingénierie, les associations, les médias, le secteur public, le numérique, le sport, la direction des grandes entreprises tech, les fonds de capital-risque, la fintech et la banque. L'objectif est de rassembler par crowdsourcing des données de diversité pour des organisations du monde entier. Le projet place la transparence comme condition d'une véritable responsabilité, plutôt que de traiter les indicateurs de diversité comme une case à cocher.